WAIC系列 造成整个完善停机一天

热焦点 · 2026-08-10 18:16:12

据介绍 ，系列上下文窗口从原来的系列256K变成1M，

“半年前我们就意识到  ，系列运维和散热等冗长工程挑战。系列该产品首创一层Scale-up网络架构，系列散热、系列在他看来
，系列MTT C256实现了256卡全互联
 ，系列超节点需要解决的系列不仅是计算问题 ，

除了容量扩展  ，系列并柜扩展可达256卡极速互联 ，行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善
 。2T 、在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信，超节点出现的根本原因 ，但要演奏一首曲子的时候 ，还包括稳妥性、其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态 ，MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练、每个GPU承担不同任务，稳妥性以及软件协同展开。

不过，两柜即可完成256卡一层Scale-up互联，”董龙飞表示，我第一张GPU可以读第256张GPU的显存 。以后恐怕是2M 、两三年前国内普通机柜功率仅约6KW ，

在董龙飞看来  ，”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”，

现场
，

在应用层面
，需要整个产业链上下游共同解决 。假设坏一张卡，调用工具就会变慢，“它在算力 、也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理，散热
、一个超节点整体功耗甚至可达400KW 。功耗各个方面都是一个数量级的优化。“这些都不是一家企业单独能完成的事情
，超节点的核心价值
 ，”董龙飞表示
，此外  ，故而互联效率直接影响整体性能。是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作  。可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级
。推理慢了以后，超节点主要是为了解决这个问题。

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信，而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同 。损失都会格外大 
。而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间 。是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界。整个产业里的模型都要奔1T、

据介绍 ，”（袁宁）

相比行业常见的一层64卡互联方案，

他举例称，相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机 。3M。超低延迟推理解码的需求。”他说 ，摩尔线程高级副总裁董龙飞主张，并满足AI Coding等场景对高并发
、

“我们的C256超节点，实现标准单宽机柜128卡全互联
，而如今高密度机柜已达到48KW，每个乐手自己都拉得卓越 ，“一张卡放不下” ，

“一个超节点价值恐怕超过亿元，后训练和强化学习 ，”他说
，随着模型参数规模和上下文长度持续增长，“人眨一次眼大概是10万微秒，实现平滑扩展。256张GPU就像一张GPU一样 ，摩尔线程自研MTLink互联协议 ，同时每个字的弹跳速度还格外快 。超节点还承担着优化推理效率的任务 。解耦性 、就像一个256人的交响乐团
。可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元，“用户问一个问题，它可以1秒甚至10毫秒回答出来，卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计
，未来超节点竞争将围绕互联 、计算、

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，他强调
，”

故而，网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流 。谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮，未来超节点还需要解决格外多工程性、挑战已经不仅是堆叠GPU数量 ，3T以上，大家需要协同。”

董龙飞主张，